Интегрирован wesp в сайт

2026-07-17 12:57:18 +03:00
parent 5dfa06ddbe
commit 355c0ef9f1
883 changed files with 194576 additions and 177 deletions
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""AgroStar табличные форматы (PDF, xlsx) → те же AgrostarSample, что и XML."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from typing import Any
+
+from app.modules.zootech.lab.etl.agrostar_xml_import import (
+    AgrostarParseResult,
+    AgrostarSample,
+    _parse_float,
+    _pct_dm_to_g_per_kg_sv,
+    finalize_agrostar_sample,
+)
+
+# Подпись в отчёте → ключ AgroStar XML (дальше — общий _AGROSTAR_MAP)
+_TABULAR_LABEL_TO_AGRO: dict[str, str] = {
+    "Сухое вещество (DM)": "DM",
+    "Сырой протеин (Crude Protein)": "CP",
+    "КДК (ADF)": "ADF",
+    "НДК (aNDF)": "NDF",
+    "НДК по орг. веществу (aNDFom)": "aNDFom",
+    "Сырой жир (Fat EE)": "Fat_EE",
+    "Сырая зола (Ash)": "Ash",
+    "Кальций (Ca)": "Ca",
+    "Фосфор (P)": "P",
+    "Магний (Mg)": "Mg",
+    "Калий (K)": "K",
+    "Сера (S)": "S",
+    "Хлор (Cl)": "Cl",
+    "Водорастворимый сахар (WSC)": "Sugar_WSC",
+    "Cпирторастворимый сахар (ESC)": "Sugar_ESC",
+    "Крахмал (Starch)": "Starch",
+    "Безволокнистые углеводы (NFC)": "NFC",
+    "Переваримые питательные вещества (TDN)": "TDN",
+    "НДК протеин (ND-ICP)": "NDICP_CP",
+    "Лизин": "Lys",
+    "Метионин": "Met",
+    "Лейцин": "Leu",
+    "Изолейцин": "Ile",
+    "Валин": "Val",
+    "Усваиваемость НДК 30 ч (NDFD30)": "NDFDom_IV_30hr",
+}
+
+_SECTION_HEADERS = frozenset(
+    {
+        "Протеин:",
+        "Клетчатка:",
+        "Сахара и крахмал:",
+        "Жир и жирные кислоты:",
+        "Минералы:",
+        "Энергия:",
+    }
+)
+
+
+def map_tabular_label(label: str) -> str | None:
+    text = (label or "").strip()
+    if not text or text in _SECTION_HEADERS:
+        return None
+    if text in _TABULAR_LABEL_TO_AGRO:
+        return _TABULAR_LABEL_TO_AGRO[text]
+    lowered = text.lower()
+    for key, ag_key in sorted(_TABULAR_LABEL_TO_AGRO.items(), key=lambda item: len(item[0]), reverse=True):
+        if key.lower() in lowered:
+            return ag_key
+    return None
+
+
+def tabular_rows_to_agro_fields(rows: list[tuple[str, str]]) -> dict[str, float]:
+    """[(label, raw_value), ...] → raw_fields AgroStar."""
+    out: dict[str, float] = {}
+    for label, raw in rows:
+        ag_key = map_tabular_label(label)
+        if not ag_key:
+            continue
+        val = _parse_float(raw)
+        if val is not None:
+            out[ag_key] = val
+    return out
+
+
+def sample_from_agro_fields(
+    *,
+    sample_no: str,
+    farm_name: str,
+    farm_id: str = "",
+    date_printed: str = "",
+    feed_type: str = "Mixed haylage",
+    desc_1: str = "",
+    desc_2: str = "",
+    desc_3: str = "",
+    agro_fields: dict[str, float],
+) -> AgrostarSample:
+    sample = AgrostarSample(
+        sample_no=sample_no,
+        farm_name=farm_name,
+        farm_id=farm_id,
+        date_printed=date_printed,
+        feed_type=feed_type,
+        desc_1=desc_1,
+        desc_2=desc_2,
+        desc_3=desc_3,
+        dry_matter_pct=agro_fields.get("DM"),
+    )
+    sample.raw_fields = {k: v for k, v in agro_fields.items() if k != "DM"}
+    return finalize_agrostar_sample(sample)
+
+
+def parse_tabular_triplet_lines(lines: list[str]) -> list[tuple[str, str, str]]:
+    """Строки PDF: name, unit (%DM|%CP|%), value."""
+    rows: list[tuple[str, str, str]] = []
+    i = 0
+    units = frozenset({"%DM", "%CP", "%"})
+    while i < len(lines):
+        line = lines[i]
+        if line in units and i >= 1:
+            name = lines[i - 1]
+            val = lines[i + 1] if i + 1 < len(lines) else ""
+            if val and (val[0].isdigit() or val.startswith("<")):
+                rows.append((name, line, val))
+                i += 2
+                continue
+        i += 1
+    return rows
+
+
+def rows_to_label_values(triplets: list[tuple[str, str, str]]) -> list[tuple[str, str]]:
+    return [(name, val) for name, _unit, val in triplets]